We krijgen met steeds grotere hoeveelheden data te maken. Voorbeelden zijn data in uw eigen systemen en historische data. Vandaag de dag is er een grote behoefte aan informatie over wat ons in de toekomst te wachten staat. Bijvoorbeeld het weer van morgen. Deze voorspellingen hebben we het liefst zo precies mogelijk. U wilt namelijk niet in korte broek aankomen als het 10 graden is.
Net als bij een weersverwachting, willen we graag weten wat er in de toekomst zal gebeuren in het bedrijfsleven. We proberen patronen te vinden door naar het verleden en de huidige situatie te kijken. Hierbij kijken we naar de macro-economie, de industrie, het netwerk van het bedrijf en het bedrijf zelf. Het is bijvoorbeeld, over het algemeen, lastig voor een slecht betalend bedrijf om van de ene op de andere dag een goede betaler te worden.
Graydon heeft beschikking over een gigantische hoeveelheid bedrijfsdata. Van demografische gegevens tot data over financieel gedrag. Aan de hand van al deze data en met behulp van machine learning voorspellen we hoe waarschijnlijk het is dat een bedrijf groeit in de komende periode.
De output die hieruit volgt, is de Groeiverwachting. De Groeiverwachting maakt een gerichte prognose over de verwachte groei van de totale activa van bedrijven en branches in de komende twaalf maanden. Deze kent vijf categorieën: sterke daling, daling, neutraal, groei en sterke groei. De score helpt een bedrijf om kansen voor up-selling in te zien, en het efficiënt selecteren van nieuwe prospecten.
Data kunt u omzetten tot waardevolle inzichten, maar dan moet u wel weten hoe. Er zijn veel manieren om een voorspellend model te maken. Wij werken altijd van het idee naar de score toe. De stappen zijn als volgt: Idea, Sample, Explore, Modify, Model en Assess. Deze vijf stappen noemen we ook wel I-SEMMA.
Wanneer u uw voorspellend model gemaakt heeft, is het tijd om het model te automatiseren. Zo kan het model zonder handmatig werk functioneren. Het maken en automatiseren van een voorspellend model kost echter veel middelen. Mocht u hier niet zelf over beschikken, kunt u Graydon inschakelen voor hulp. We kunnen u helpen bij het bouwen en automatiseren van het model, en voor u resultaten produceren.
We geven u graag meer informatie over onze voorspellende scores. Ook kunnen we samen met u een voorspellende score of model op maat maken.