Het wordt voor marketeers steeds belangrijker om beslissingen te nemen op basis van harde data in plaats van op onderbuikgevoel of subjectieve interpretaties. Data driven marketing lijkt inmiddels wel hét toverwoord in de marketingwereld. Tegelijkertijd is het ook mysterieus, want wat betekent data driven nu eigenlijk? En waar begin je met data-analyses? Hoe zet je enorme hoeveelheden data om naar bruikbare inzichten? In deze wiki leest u wat database marketing is, hoe database marketing verband houdt met andere dataprocessen en hoe u zelf aan de slag kunt om database marketing binnen uw organisatie in te zetten. In deze wiki zullen wij vooral ingaan op B2B database marketing.
Kort samengevat is database marketing een systematische aanpak om data te verzamelen, samen te voegen en te verwerken in een database, om deze database vervolgens in te zetten voor marketingactiviteiten. In deze database wordt niet alleen informatie verzameld van en over klanten, maar ook informatie over leads wordt gebruikt om de markt te bewerken. Door alle data op één plaats op te slaan (denk aan data als: kenmerken van de doelgroep, het gedrag en de interactie via verschillende kanalen) kan er met gerichte marketingactiviteiten veel beter worden ingespeeld op de behoeften per segment. Zelfs een-op-een marketing is hierbij mogelijk.
Database marketing maakt het eenvoudiger om de juiste boodschap op het juiste moment toe te sturen, doordat u veel beter inzicht krijgt in de behoeften van uw leads en klanten.
Daden klinken immers harder dan woorden. Het gedrag dat uw doelgroep vertoont geeft een goed beeld van wat hen bezig houdt, welke boodschappen aanslaan en wat ze belangrijk vinden in producten en diensten. Met deze informatie op zak kunt u uw doelgroep beter segmenteren op basis van hun wensen en met gerichte prosposities benaderen. Het effect en de conversie van deze gerichte marketingacties is vele malen groter dan het effect van marketingacties waarbij geen segmentatie is toegepast. U doet immers verschillende groepen een ander aanbod dat aansluit bij hun behoeften en gedragingen, in plaats van één algemeen aanbod naar de totale groep.
De mogelijkheden van database marketing zijn oneindig. Als we naar klantdata kijken, kunnen we verschillende type data verzamelen, waaronder:
Contract kenmerken
Hoeveelheid afgenomen producten of diensten van klanten
De gemiddelde orderwaarde van uw klanten
De totale orderwaarde van uw klanten
Engagement
Welke pagina's op de website kijken uw klanten?
Welke items lezen en downloaden zij?
Als we kijken naar prospectdata, dan richt database marketing zich vooral op de firmographics, demographics en de engagement van deze groep.
Database marketing en direct marketing lijken veel op elkaar, maar toch verschillen deze twee vormen van marketing. Het belangrijkste verschil zit in de aandacht die data krijgt. Database marketing legt de nadruk op het begrijpen van de prospects en klanten. Welk gedrag vertonen zij? Waar liggen de behoeften van klanten en prospects? Zijn er verschillende segmenten te ontdekken? Kunnen er verschillende proposities gecreëerd worden om deze verschillende segmenten het beste te bereiken?
Direct marketing, daarentegen, gaat veel meer uit van de grote gemene deler. Welk aanbod kan voor de gehele doelgroep interessant zijn? En welke propositie past er bij deze gehele groep? Voor de groep als geheel wordt een campagne opgezet, zonder rekening te houden met de verschillende segmenten.
De term database marketing wordt vaak in een adem genoemd met marketing intelligence. Marketing intelligence gaat echter nog een stap verder dan database marketing. Marketing intelligence heeft betrekking op alle informatie die relevant is voor de markten waarop een bedrijf zijn activiteiten ontplooit. Deze data wordt verzameld en vervolgens gebruikt voor het bepalen van kansen in de markt, strategieën voor marktpenetratie en het meten van marktontwikkeling. Lees meer over data driven marketing
Nu we duidelijk hebben wat database marketing is en wat bedrijven er mee kunnen, is het tijd om te kijken naar een stappenplan om database marketing daadwerkelijk te gaan gebruiken.
Succesvolle implementatie van database marketing bevat de volgende stappen:
Geen onderbuikgevoel of subjectieve interpretaties. Beslissingen nemen op basis van keiharde gegevens, dat is datagedreven werken. Hoe datagedreven is uw bedrijf? En welke stappen kunt u zetten om meer van data te profiteren? Om dat te bepalen, ontwikkelden wij het Data Driven Maturity Model.
Leer hier hoe uw organisatie in vier stappen een datagedreven organisatie wordt